📄 prometheus+grafana 监控使用

增加依赖

• 需要监控的服务增加如下依赖

<dependency>
  <groupId>io.micrometer</groupId>
  <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
  <scope>runtime</scope>
</dependency>

特别说明: 加入相关 jar 后，重新编译项目 mvn clean install ，不然 prometheus 端点 404

配置相关文件

• 配置暴露相关端点 nacos/application-dev.yml

management:
  metrics.export.prometheus.enabled: true
  endpoints:
    enabled-by-default: false
    web.exposure.include: "*"
  endpoint:
    metrics:
      enabled: true
    prometheus:
      enabled: true
    health:
      show-details: ALWAYS

启动 prometheus

Prometheus 是一套优秀的开源的监控、报警和时间序列数据库组合系统，在现在最常见的 Kubernetes 容器管理系统中，通常会搭配 Prometheus 进行监控。

• 准备配置文件 prometheus.yml：

scrape_configs:
- job_name: 'pigx'
  scrape_interval: 15s
  scrape_timeout: 10s
  metrics_path: '/actuator/prometheus'
  static_configs:
  # 监控目标服务的IP 根据实际情况来
  - targets: ['192.16.1.198:9000']

• docker 一键启动

docker run -d -p 9090:9090 -v /prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dockerhub_mirror/prometheus:latest --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml

• 成功启动后，就可以打开网页查看了，并且能图形化展示，URL 为 http://宿主机:9090/

启动 Grafana

Grafana 是一个开源的度量分析与可视化套件，纯 JavaScript 开发的前端工具，通过访问库（如 InfluxDB），展示自定义报表、显示图表等。它的 UI 十分灵活，有丰富的插件和模板，功能强大。一般用在时序数据的监控方面。

• docker 一键启动

# 运行实例
docker run -d -p 3090:3000 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/dockerhub_mirror/grafana:latest

• 访问 IP:3090 配置添加数据源

• 导入监控模板，输入模板 ID: 13625

效果截图