📄 整合 shardingsphere分库分表
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pigcloud
# 背景
本章节以尽量短的时间,演示 PIGX 5.4 + Java17 + SpringBoot 3.x 版本 框架如何整合 Apache ShardingSphere 完成分表操作
实现效果: 日志表根据 请求方法的不同 拆分为 GET、POST、PUT、DELETE 数据库
# 快速上手
# 1. 目标微服务添加 maven 依赖
注意检查 pigx-common-bom/druid 版本升级至 1.2.20
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>shardingsphere-jdbc</artifactId>
<version>5.5.0</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>shardingsphere-test-util</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
# 2. 添加四张测试表
CREATE TABLE `sys_log_GET` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '编号',
`log_type` char(1) DEFAULT '1' COMMENT '日志类型',
`title` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '日志标题',
`service_id` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '服务ID',
`remote_addr` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '操作IP地址',
`user_agent` varchar(1000) DEFAULT NULL COMMENT '用户代理',
`request_uri` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '请求URI',
`method` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '操作方式',
`params` text COMMENT '操作提交的数据',
`time` mediumtext COMMENT '执行时间',
`del_flag` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '删除标记',
`exception` text COMMENT '异常信息',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`create_by` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
`update_by` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`tenant_id` bigint DEFAULT '0' COMMENT '所属租户',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `sys_log_create_by` (`create_by`),
KEY `sys_log_request_uri` (`request_uri`),
KEY `sys_log_create_date` (`create_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='日志表';
CREATE TABLE `sys_log_POST` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '编号',
`log_type` char(1) DEFAULT '1' COMMENT '日志类型',
`title` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '日志标题',
`service_id` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '服务ID',
`remote_addr` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '操作IP地址',
`user_agent` varchar(1000) DEFAULT NULL COMMENT '用户代理',
`request_uri` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '请求URI',
`method` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '操作方式',
`params` text COMMENT '操作提交的数据',
`time` mediumtext COMMENT '执行时间',
`del_flag` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '删除标记',
`exception` text COMMENT '异常信息',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`create_by` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
`update_by` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`tenant_id` bigint DEFAULT '0' COMMENT '所属租户',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `sys_log_create_by` (`create_by`),
KEY `sys_log_request_uri` (`request_uri`),
KEY `sys_log_create_date` (`create_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='日志表';
CREATE TABLE `sys_log_PUT` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '编号',
`log_type` char(1) DEFAULT '1' COMMENT '日志类型',
`title` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '日志标题',
`service_id` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '服务ID',
`remote_addr` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '操作IP地址',
`user_agent` varchar(1000) DEFAULT NULL COMMENT '用户代理',
`request_uri` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '请求URI',
`method` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '操作方式',
`params` text COMMENT '操作提交的数据',
`time` mediumtext COMMENT '执行时间',
`del_flag` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '删除标记',
`exception` text COMMENT '异常信息',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`create_by` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
`update_by` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`tenant_id` bigint DEFAULT '0' COMMENT '所属租户',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `sys_log_create_by` (`create_by`),
KEY `sys_log_request_uri` (`request_uri`),
KEY `sys_log_create_date` (`create_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='日志表';
CREATE TABLE `sys_log_DELETE` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '编号',
`log_type` char(1) DEFAULT '1' COMMENT '日志类型',
`title` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '日志标题',
`service_id` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '服务ID',
`remote_addr` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '操作IP地址',
`user_agent` varchar(1000) DEFAULT NULL COMMENT '用户代理',
`request_uri` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '请求URI',
`method` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '操作方式',
`params` text COMMENT '操作提交的数据',
`time` mediumtext COMMENT '执行时间',
`del_flag` char(1) DEFAULT '0' COMMENT '删除标记',
`exception` text COMMENT '异常信息',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`create_by` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
`update_by` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',
`tenant_id` bigint DEFAULT '0' COMMENT '所属租户',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `sys_log_create_by` (`create_by`),
KEY `sys_log_request_uri` (`request_uri`),
KEY `sys_log_create_date` (`create_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='日志表';
# 3. nacos/pigx-upms-biz-dev.yml 添加配置
spring:
autoconfigure:
# 添加 排除 DruidDataSourceAutoConfigure
exclude: com.alibaba.druid.spring.boot3.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure
datasource:
driver-class-name: org.apache.shardingsphere.driver.ShardingSphereDriver
url: jdbc:shardingsphere:classpath:sharding.yaml
# 4. pigx-upms-biz/resources/sharding.yaml 添加配置
spring.autoconfigure.exclude 特别重要排除 Druid 自动装配
dataSources:
ds_0:
dataSourceClassName: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: root
url: jdbc:mysql://pigx-mysql:3306/pigxx?characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowMultiQueries=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&nullCatalogMeansCurrent=true&allowPublicKeyRetrieval=true
rules:
- !SINGLE
tables:
- "*.*"
- !SHARDING
tables:
sys_log:
actualDataNodes: ds_0.sys_log_GET,ds_0.sys_log_POST,ds_0.sys_log_PUT,ds_0.sys_log_DELETE
tableStrategy:
standard:
shardingAlgorithmName: table-inline
shardingColumn: method
shardingAlgorithms:
table-inline:
props:
algorithm-expression: sys_log_$->{method}
type: INLINE
props:
sql-show: true
# 4. 业务测试
编辑角色、新增角色 查看数据库中日志表记录